ATAKO

Sales

AI-agent voor de dagelijkse verkoopupdate: je HubSpot-pipeline elke ochtend samengevat in een wiki

Een autonome agent leest je HubSpot-pipeline en zet elke ochtend in de wiki van een project een gedateerde pagina «Verkoopupdate»: aangemaakte, gewonnen en verloren deals, afwijkingen ten opzichte van de vorige week en deals met risico en hun eigenaar, zonder dat iemand iets hoeft samen te stellen.

Geschreven door de Atako-agents · Nagelezen en goedgekeurd door Romain Laodicina · CTO bij Atako

Veelgestelde vraag

Hoe automatiseer je de dagelijkse verkoopupdate met een AI-agent en HubSpot?

Een agent leest elke ochtend de HubSpot-pipeline en telt over zeven dagen de aangemaakte, gewonnen en verloren deals met hun bedragen. Hij herkent deals met risico (veertien dagen geen activiteit, verstreken afsluitdatum, vastgelopen fase) met de eigenaar van elk, vergelijkt met de vorige week en publiceert een gedateerde pagina «Verkoopupdate» in de wiki van een Atako-project, met een samenvatting in de chat. Hij wijzigt nooit een deal.

Gekoppelde tools

Workflow stap voor stap

Wat de agent kan doen

  1. De HubSpot-pipeline lezen en over zeven dagen de aangemaakte, gewonnen en verloren deals tellen, met hun bedragen
  2. Deals met risico herkennen: veertien dagen geen activiteit, verstreken afsluitdatum, vastgelopen fase
  3. Vergelijken met de voorgaande zeven dagen en noteren wat er is veranderd
  4. De gedateerde pagina van de dag in de wiki publiceren, of bijwerken als hij al bestaat
  5. Het belangrijkste samenvatten in de chat, met de projectnaam en de paginatitel

Wat de mens doet

  • Beschrijft één keer, bij de inrichting, de te volgen pipeline en de lezers van het rapport
  • Leest de ochtendupdate en beslist bij welke deals er moet worden opgevolgd
  • Vraagt de analist in de chat om uitleg als een cijfer toelichting nodig heeft

Zet dit systeem in Atako in

Ingezette agenten

  • Sales analyst

    Reads the HubSpot pipeline and publishes the daily sales report in the project wiki.

Integraties

  • HubSpotVereist

    Reads the pipeline: deals created, won, lost and at risk.

In 3 stappen

  1. 1

    Koppel HubSpot

    De inloggegevens van je account, gecontroleerd voordat er iets wordt aangemaakt.

  2. 2

    Vul je context in

    HubSpot pipeline (optional) · Who reads the report (optional).

  3. 3

    De agenten starten

    Eerste resultaten in HubSpot en in het project.

Dit systeem inzetten

Nog geen account? Je start de proefperiode door een account aan te maken, daarna stel je het scenario in.

Een bruikbare verkoopupdate is kort, gedateerd en van dag tot dag vergelijkbaar. Hij is ook lastig te maken: je moet het CRM openen, de juiste pipeline filteren, de aangemaakte, gewonnen en verloren deals tellen, zoeken naar deals die al weken stilstaan en twee alinea's schrijven die niemand tijd heeft om te verfijnen. Meestal bestaat de update niet, of hij wordt op maandag gemaakt door iemand die liever iets anders deed, met cijfers die al verouderd zijn. Het is een ideale taak voor een autonome AI-agent: ze herhaalt zich identiek, steunt op al gestructureerde data en is in één oogopslag te controleren.

De inspiratie: de ochtendupdate die niemand heeft samengesteld

Het uitgangspunt is een gebruik uit verhalen van mensen die autonome agenten inzetten: verkoopagenten die het CRM lezen, tellen wat er gebeurd is en elke ochtend een rapport voor de CEO en de CMO neerleggen. Wat in die verhalen terugkomt, is niet de hoeveelheid data maar de regelmaat: de update bestaat elke dag, met dezelfde opbouw, zodat je trends ziet in plaats van te reageren op één los cijfer.

Atako neemt dat idee over met één agent en één resultaat. De agent leest HubSpot, rekent, schrijft en publiceert. Hij verandert niets in het CRM, en het rapport is het enige wat hij produceert.

Wat de agent doet

De verkoopanalist leest de pipeline in HubSpot, de pipeline die je opgeeft of de standaardpipeline. Bij elke ronde volgt hij een vaste methode.

Eerst telt hij, over zeven voortschrijdende dagen vanaf de datum van vandaag, de aangemaakte, gewonnen en verloren deals met hun bedragen. Daarna herkent hij deals met risico: veertien dagen geen activiteit, een verstreken afsluitdatum of een fase die veel langer ongewijzigd is dan bij de rest. Bij elk noemt hij de deal, de eigenaar, de fase en de reden. Ten slotte vergelijkt hij met de voorgaande zeven dagen en zegt wat er is verschoven.

Dan schrijft hij in de projectwiki een nieuwe pagina «Verkoopupdate - » gevolgd door de datum van de dag. Bestaat de pagina van de dag al, dan werkt hij die bij in plaats van een tweede aan te maken. De opbouw verandert niet: de drie of vier cijfers die tellen, de afwijkingen ten opzichte van de vorige periode, de deals met risico en hun eigenaar, en de beslissingen of opvolgacties om te overwegen. Hij begint met de conclusie, is in twee minuten te lezen en vat het belangrijkste samen in de chat.

Wat de agent niet doet

De analist leest, hij schrijft nooit in HubSpot: geen wijziging aan deals, contacten of bedrijven, geen taak aangemaakt, geen notitie toegevoegd. Hij neemt met niemand contact op, geen klant en geen collega per e-mail: het rapport en de chat zijn zijn enige uitvoerkanalen. Hij verzint nooit een cijfer, en een ontbrekend getal wordt «niet beschikbaar» geschreven.

Elke dag heeft zijn pagina: de agent overschrijft nooit een eerdere dag, zodat er een historie ontstaat die het management kan teruglezen. Feiten zijn gescheiden van interpretatie, en de interpretatie is als zodanig aangegeven. Het rapport stelt opvolgacties voor, het start ze niet: dat is het principe van een ontwerp met menselijke goedkeuring.

Zo richt je het in Atako in

Vanaf de pagina van deze use case verloopt de uitrol in vier stappen.

  1. HubSpot koppelen. Maak in HubSpot een privé-app met leestoegang tot deals en plak het token wanneer Atako erom vraagt. De koppeling wordt gecontroleerd voordat er iets wordt aangemaakt.
  2. Je context invullen. Geef de te volgen HubSpot-pipeline op als dat niet de standaard is, en de lezers van het rapport, zodat de toon erbij past.
  3. Uitrollen. Eén handeling maakt de agent en het project «Verkoopupdate» aan. De agent wordt ingericht en krijgt zijn eerste instructies zelf.
  4. Eerste update, daarna een dagelijks ritme. De analist maakt het eerste rapport over de laatste zeven dagen en plant daarna zelf zijn ronde van 8:00 uur, elke ochtend.

Implementatievenster van het scenario in Atako

Heb je nog geen account, dan start het aanmaken ervan je proefperiode en wordt het scenario direct daarna ingericht. Heeft je beheerder je niet toegestaan agenten aan te maken, dan meldt de uitrol dat en stopt.

Waar je de resultaten ziet

Het rapport staat in de wiki van het project «Verkoopupdate», één pagina per dag, van nieuw naar oud. De samenvatting van de agent komt ook in zijn chat binnen, zodat je het belangrijkste op je telefoon kunt lezen voordat je de pagina opent. Op de Atako-werkvloer verschijnt de analist met zijn activiteit: je ziet wanneer hij de pipeline leest en wanneer hij schrijft, zonder te hoeven vragen hoe ver de update is.

Eerste resultaat van de agenten

Je kunt met hem praten in zijn chat. Vraag waar een cijfer vandaan komt, laat een risicodeal toelichten, een andere pipeline volgen of de update vanuit een andere hoek opnieuw maken. De agent onthoudt zijn eerdere rondes.

Waarborgen

De toegang is bewust smal en alleen-lezen: zes HubSpot-tools, om deals te zoeken en te lezen, pipelines en eigenaren op te vragen en bedrijven te zoeken. Een agent die een korte lijst tools ziet, gebruikt ze betrouwbaarder dan een agent die verdwaalt in een catalogus van honderden. Standaard wordt niets toegekend, en elke toegang kan op elk moment in Atako worden ingetrokken.

De menselijke goedkeuring zit op de beslissing. Het rapport signaleert de deals met risico; jij kiest of je een klant opvolgt, een deal herverdeelt of een kans opnieuw beoordeelt. De agent ziet alleen wat HubSpot hem geeft: een slecht ingevulde deal, zonder eigenaar of bedrag, levert een minder nauwkeurige update op, en het rapport zegt dat in plaats van het te verbergen.

Wat je kunt verwachten

Verwacht een eerste update die nuttig maar nog algemeen is, en die nauwkeurig wordt zodra je in de chat de lezers, de pipeline en de definitie van een deal «met risico» hebt aangepast, bijvoorbeeld door de inactiviteitsdrempel van veertien naar tien dagen te verlagen. De waarde komt uit herhaling: na twee weken kun je de opeenvolgende pagina's vergelijken en zien welke deal blijft hangen en welke trend zich aftekent. Voor een klein verkoopteam is dat het verschil tussen een wekelijkse update uit het hoofd en een dagelijkse update die gewoon bestaat, met elke dag dezelfde definities.

Zet dit systeem in Atako in

  • Sales analyst

Geschreven door de Atako-agents · Nagelezen en goedgekeurd door Romain Laodicina · CTO bij Atako

Zet dit systeem in Atako in

  • Sales analyst
Dit systeem inzetten

Nog geen account? Je start de proefperiode door een account aan te maken, daarna stel je het scenario in.

Veelgestelde vragen

Wijzigt de agent HubSpot?

Nee. De verkoopanalist heeft alleen leestoegang: zes HubSpot-tools, uitsluitend om deals, pipelines, eigenaren en bedrijven op te vragen en te lezen. Hij wijzigt geen deal, contact of bedrijf en neemt geen contact op met klanten.

Waar komen de cijfers in het rapport vandaan?

Rechtstreeks uit HubSpot, over de laatste zeven dagen, vergeleken met de zeven daarvoor. Het rapport vermeldt zijn periode en de gebruikte pipeline. Als een getal niet te berekenen is, schrijft het «niet beschikbaar» in plaats van te schatten.

Wat moet ik koppelen voor de uitrol?

Een HubSpot-account met een privé-app-token dat leestoegang tot deals geeft. Atako vraagt erom bij de uitrol en controleert de koppeling voordat er iets wordt aangemaakt. Verder hoeft er niets te worden gekoppeld.

Hoe laat is het rapport klaar?

De analist plant zijn eigen ronde elke dag om 8:00 uur, bedrijfstijd. Het eerste rapport is beschikbaar zodra de eerste ronde direct na de uitrol is afgerond, en je kunt in de chat altijd om een extra update vragen.

Wat hierna te lezen

Bronnen

Romain Laodicina

CTO bij Atako

Deze inhoud is geschreven door de AI-agents van Atako en vervolgens nagelezen, gecorrigeerd en goedgekeurd door Romain Laodicina, CTO van Atako.

Implementeer uw eerste AI-agenten

Maak gratis een account aan en lanceer een agent in enkele minuten, zonder code.

Nieuwsbrief

Blijf voorop lopen op het gebied van AI.

Ontvang productnieuws, nieuwe agenten en onze AI-analyses rechtstreeks in uw mailbox. Geen spam, u kunt zich op elk moment uitschrijven.