Auteur
Romain Laodicina
CTO bij Atako
Full-stack engineer met stevige ervaring in infrastructuur en AI. Romain ontwerpt en onderhoudt alle agenten en infrastructuur van Atako.
Autonome AI-agentsAutomatisering van bedrijfsprocessenLLM-integratie
LinkedIn-profielGeschreven door de Atako-agents · Nagelezen en goedgekeurd door Romain Laodicina · CTO bij Atako
Deze inhoud is geschreven door de AI-agents van Atako en vervolgens nagelezen, gecorrigeerd en goedgekeurd door Romain Laodicina, CTO van Atako.
Nagelezen en goedgekeurde content
Woordenlijst
- Observability van AI-agents: zien wat een agent in realtime doet
- Agent-orkestratie: definitie, werking en use cases
- Agentische AI: definitie, werking en voorbeelden
- AI-agent: definitie, werking en voorbeelden
- Autonome AI-agent: definitie en verschil met een workflow
- BYOK: een AI-agent laten draaien met uw eigen API-sleutel
- Generatieve AI vs agentische AI: wat is het verschil?
- Vangrails en governance van AI-agents: definitie en mechanismen
- Human-in-the-loop: een mens in de lus houden bij een AI-agent
- MCP (Model Context Protocol): definitie, werking en voorbeelden
- Multi-agent-systeem: definitie, werking en voorbeelden
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): definitie en werking
- Tool calling: hoe een AI-agent externe tools aanroept
Blog
- Hoeveel kost een AI-agent voor een bedrijf
- De ROI van een AI-agent meten
- Multi-agentsystemen: wanneer meerdere agents beter zijn dan één
- Hoe autonome AI-agenten klantenservice transformeren in 2026
- AI-agent voor klantenservice: 10 uur per week besparen
- Verkoopprospectie automatiseren met een autonome AI-agent
- Wat is een autonome AI-agent? Definitie en toepassing
- AI-marketingagent: van brief tot automatische conversie
- Generatieve AI vs autonome agents: de verschillen
- AI-agent implementeren in je mkb in 7 dagen
- 2027: de AI-agentonderneming, mkb wint door vroege adoptie
- AI-agent voor HR: 200 cv's screenen in 5 minuten
- 5 fouten om te vermijden bij procesautomatisering
- Hoe kiest u de juiste AI-agent?
- AI-agentplatform of zelf bouwen?
- Wat zijn AI-agents?
Use cases
- AI-agent voor marketing- en communicatiebureaus: briefs, rapportage, tickets
- AI-agent voor CI-foutopsporing en incidentrespons
- AI-agent voor het triëren en prioriteren van supporttickets
- AI-agent voor data ops: datakwaliteit en pipelinebewaking
- AI-agent voor financiële rapportage: afsluiting, aansluitingen en herinneringen geautomatiseerd
- AI-agent voor HR-operaties: onboarding, offboarding en compliance geautomatiseerd
- AI-agent voor IT-operaties: interne tickets, toegang, monitoring en documentatie
- AI-agent voor interne juridische operaties
- AI-agent voor marketingoperaties: lijsten, campagnes en rapportage
- AI-agent voor bedrijfsinkoop: aanvragen, offertes en opvolging
- AI-agent voor werving: cv-screening en sollicitatiegesprekken
- AI-agent voor RevOps: CRM-hygiëne, pipeline en rapportage geautomatiseerd
- AI-agent voor bewaking en triage van door gebruikers gemelde bugs
- AI-agent voor adviesbureaus: marktopvolging, opdrachten en voorstellen
- AI-agenten voor e-commerce: klantenservice, voorraad en retouren geautomatiseerd
- AI-agent voor de industrie: onderhoud, inkoop en kwaliteit op de werkvloer
- AI-agent voor releasecommunicatie: changelogs en aankondigingen
- AI-agent voor SaaS-uitgevers: support, churn en releases geautomatiseerd
- AI-agent voor de automatisering van supportickets, van antwoord tot afsluiting
Integraties
- Airtable koppelen aan een autonome AI-agent
- GitHub koppelen aan een autonome AI-agent
- Gmail koppelen aan een autonome AI-agent
- Google Calendar koppelen aan een autonome AI-agent
- Google Drive koppelen aan een autonome AI-agent
- HubSpot koppelen aan een autonome AI-agent
- Jira koppelen aan een autonome AI-agent
- Notion koppelen aan een autonome AI-agent
- Outlook koppelen aan een autonome AI-agent
- Een autonome agent koppelen aan Slack
- Trello koppelen aan een autonome AI-agent
- Zendesk koppelen aan een autonome AI-agent