AI-agent voor productanalyse: je vragen in gewone taal aan Amplitude

In veel teams bestaat productdata wel, maar komen de antwoorden laat. Een simpele vraag, «waar haken nieuwe gebruikers af?», wacht tot iemand tijd heeft om de grafiek te bouwen, de juiste events te kiezen en te controleren of de periode compleet is. Het gevolg: beslissingen worden op onderbuikgevoel genomen, of te laat. Het past goed bij een autonome AI-agent: hij zet een vraag om in een query, voert de analyse uit en zegt vooral hoe hij aan het cijfer komt.

De inspiratie: stel de vraag, lees de methode

Verhalen van mensen die autonome agenten gebruiken beschrijven een directe toepassing: je schrijft de vraag zoals je haar aan een collega zou stellen, de agent bevraagt de analysetool en antwoordt met de cijfers. Wat die toepassing geloofwaardig maakt, is niet de snelheid maar de zichtbare methode. Een cijfer zonder events, periode en beperkingen valt niet te bespreken; mét die gegevens kun je het controleren. Atako houdt dat principe aan: de agent leest, rekent en legt uit, de mens beslist.

Wat de agent doet

Het scenario zet één agent in, de productdata-analist. Bij elke vraag herformuleert hij haar eerst als een meetbare: welk kerncijfer, welke populatie, welke periode geteld vanaf de datum van vandaag, vergeleken met wat.

Daarna somt hij de Amplitude-events op en houdt de passende over; als meerdere events zouden kunnen, zegt hij welk hij nam en waarom. Dan kiest hij de analyse: eventsegmentatie voor volumes en trends, funnel voor conversie tussen stappen, retentie voor terugkeer in de tijd, actieve gebruikers voor de omvang van het publiek.

Hij controleert dat het resultaat niet leeg is en de periode compleet, en antwoordt dan in vaste volgorde: het antwoord in één zin, de cijfers met hun periode en vergelijking, de methode en de beperkingen. Elke maandag om 8.00 uur publiceert hij in de wiki een pagina «Dashboard - week van ...»: actieve gebruikers, het sleutel-event en de trend over vier weken, de belangrijkste funnel, de retentie in week één, drie opvallende veranderingen met hun cijfers.

Wat de agent niet doet

De agent wijzigt niets in Amplitude en neemt nooit contact op met de gebruikers van het product. Hij verspreidt geen ruwe data: zijn pagina's bevatten aggregaten, geen gebruikers-ID's. Hij beweert geen oorzaak op basis van een correlatie; hij stelt de volgende vraag voor waarmee je die kunt toetsen. En hij verzint niets: is het project leeg, bestaat het event niet of is de steekproef te klein, dan zegt hij dat gewoon.

Zo stel je het in bij Atako

De uitrol gaat in vier stappen.

1. Koppel Amplitude. Plak de API-sleutel en de geheime sleutel van je project wanneer Atako erom vraagt. De verbinding wordt gecontroleerd voordat er iets wordt aangemaakt.
2. Vul je context in. Geef je prioritaire vragen op, één per regel, het event dat laat zien dat een gebruiker waarde heeft gekregen en, als je wilt, een paar regels productcontext.
3. Uitrollen. Eén actie maakt de agent en het project «Productanalyse» aan. De agent wordt ingericht en krijgt zelf zijn eerste instructies.
4. Eerste antwoorden, daarna een wekelijks ritme. De prioritaire antwoorden worden in de wiki vastgelegd zodra de eerste run klaar is. Daarna plant de agent zelf in om het dashboard elke maandag om 8.00 uur te publiceren.

Heb je nog geen account, dan start het aanmaken ervan je proefperiode en wordt het scenario direct daarna ingesteld.

Waar je de resultaten ziet

In de wiki van het project «Productanalyse» bevat de pagina «Prioritaire antwoorden» de eerste antwoorden, daarna komt er elke maandag een dashboardpagina bij. Voor een nieuwe vraag praat je met de agent in zijn chat: hij antwoordt in hetzelfde formaat, eerst de cijfers, dan de methode. Op de floor toont de agent zijn huidige activiteit.

Verrast een cijfer je, lees dan eerst de regels «methode» en «beperkingen» nog eens: daar staat welke events en welke periode zijn gebruikt, en bijna altijd ligt daar de verklaring. Daarna kun je de agent vragen de analyse over te doen met andere events of een andere periode.

Waarborgen

De toegang tot Amplitude is bewust smal: zes leestools, geen schrijftool. De scope is het project dat je hebt gekoppeld. De agent verlaat dat kader niet, neemt met niemand contact op en publiceert niets buiten de projectwiki. De menselijke controle zit bij de interpretatie: de agent levert de cijfers, de productbeslissing blijft van jou.

Wat je mag verwachten

Verwacht antwoorden die nuttig zijn voor een snelle eerste inschatting: waar je moet kijken, welke funnelstap de meeste mensen verliest, of de retentie is veranderd sinds de laatste lancering. Een resultaat is zo goed als de eventtracking: wordt een event niet betrouwbaar verstuurd, dan meldt de agent dat bij de beperkingen in plaats van het te verbergen, wat vaak de eerste nuttige ontdekking is. Na enkele weken wordt het maandagdashboard een ritueel: je ziet een afwijking voordat die in de omzet zichtbaar wordt.

Reken tot slot op een korte afstemmingsperiode. De eventnamen van een product zijn zelden volledig consistent, en de eerste vragen leren de agent ook welke naam wat betekent. Noteer je correcties in de chat: de agent onthoudt ze voor de volgende analyses.

Houd ook de scope in gedachten: de agent antwoordt op basis van de events die je product al verstuurt. Een vraag over gedrag dat niet wordt getrackt vindt geen antwoord, en de agent zegt dat, met de lijst van beschikbare events om je te helpen de vraag anders te formuleren.

Zie het weekdashboard als beginpunt van een gesprek in plaats van als oordeel. Als een getal verschuift, vraag de agent dan wat er in dezelfde week nog meer veranderde: een lancering, een campagne, een trackingfix. Hij kan het vervolgonderzoek in enkele minuten uitvoeren en de verklaring in de wiki noteren, zodat de volgende lezer van het dashboard niet dezelfde vraag hoeft te stellen.

De agent houdt ook een geheugen van eerdere antwoorden bij, zodat herhaalde vragen met de vorige cijfers worden vergeleken.