AI-agent til produktanalyse: dine spørgsmål i dagligt sprog til Amplitude

I mange teams findes produktdata, men svarene kommer sent. Et enkelt spørgsmål, “hvor falder nye brugere fra?”, venter, til nogen har tid til at bygge diagrammet, vælge de rigtige begivenheder og sikre, at perioden er komplet. Resultatet: beslutninger træffes på mavefornemmelse eller for sent. Det passer godt til en autonom AI-agent: den omsætter et spørgsmål til en forespørgsel, kører analysen og siger frem for alt, hvordan den nåede frem til tallet.

Inspirationen: stil spørgsmålet, læs metoden

Beretninger fra brugere af autonome agenter beskriver en direkte anvendelse: du skriver spørgsmålet, som du ville stille det til en kollega, agenten forespørger analyseværktøjet og svarer med tallene. Det, der gør anvendelsen troværdig, er ikke hastigheden, men den synlige metode. Et tal uden sine begivenheder, sin periode og sine begrænsninger kan ikke diskuteres; med dem kan det kontrolleres. Atako bevarer det princip: agenten læser, regner og forklarer, mennesket beslutter.

Hvad agenten gør

Scenariet udruller en enkelt agent, produktdataanalytikeren. Ved hvert spørgsmål begynder den med at omformulere det som et målbart: hvilket nøgletal, hvilken population, hvilken periode regnet fra dags dato, sammenlignet med hvad.

Derefter opremser den Amplitude-begivenhederne og beholder dem, der passer; hvis flere kan komme på tale, siger den, hvilken den tog, og hvorfor. Så vælger den analyse: begivenhedssegmentering til volumener og tendenser, tragt til konvertering mellem trin, fastholdelse til tilbagevenden over tid, aktive brugere til målgruppens størrelse.

Den tjekker, at resultatet ikke er tomt, og at perioden er komplet, og svarer derefter i fast rækkefølge: svaret i én sætning, tallene med periode og sammenligning, metoden og begrænsningerne. Hver mandag kl. 8 udgiver den i wikien en side “Dashboard - ugen fra ...”: aktive brugere, nøglebegivenheden og dens fireugerstendens, hovedtragten, fastholdelse i uge ét, tre bemærkelsesværdige ændringer med deres tal.

Hvad agenten ikke gør

Agenten ændrer intet i Amplitude og kontakter aldrig produktets brugere. Den spreder ikke rådata: dens sider rummer aggregater, ikke bruger-id'er. Den hævder ikke en årsag ud fra en korrelation; den foreslår det næste spørgsmål, der ville afprøve den. Og den opfinder intet: hvis projektet er tomt, begivenheden ikke findes, eller stikprøven er for lille, siger den det ligeud.

Sådan sætter du det op i Atako

Udrulningen tager fire trin.

1. Forbind Amplitude. Indsæt dit projekts API-nøgle og hemmelige nøgle, når Atako beder om dem. Forbindelsen kontrolleres, før noget oprettes.
2. Udfyld din kontekst. Angiv dine prioriterede spørgsmål, ét pr. linje, den begivenhed, der viser, at en bruger har fået værdi, og, hvis du vil, nogle linjer produktkontekst.
3. Udrul. Én handling opretter agenten og projektet “Produktanalyse”. Agenten klargøres og modtager selv sine første instrukser.
4. Første svar, derefter en ugentlig rytme. De prioriterede svar gemmes i wikien, når den første kørsel er færdig. Derefter planlægger agenten selv at udgive dashboardet hver mandag kl. 8.

Hvis du endnu ikke har en konto, starter oprettelsen af den din prøveperiode, og scenariet konfigureres lige bagefter.

Hvor du ser resultaterne

I wikien for projektet “Produktanalyse” rummer siden “Prioriterede svar” de første svar, og derefter kommer en dashboardside hver mandag. Til et nyt spørgsmål taler du med agenten i dens chat: den svarer i samme format, først tallene, så metoden. På floor viser agenten sin aktuelle aktivitet.

Hvis et tal overrasker dig, så læs først linjerne “metode” og “begrænsninger” igen: de siger, hvilke begivenheder og hvilken periode der blev brugt, og næsten altid ligger forklaringen dér. Derefter kan du bede agenten gentage analysen med andre begivenheder eller en anden periode.

Værn

Adgangen til Amplitude er bevidst snæver: seks læseværktøjer, intet skriveværktøj. Omfanget er det projekt, du forbandt. Agenten forlader ikke den ramme, kontakter ingen og udgiver intet uden for projektets wiki. Den menneskelige kontrol sidder på fortolkningen: agenten producerer tallene, produktbeslutningen forbliver din.

Hvad du kan forvente

Forvent svar, der er nyttige til en hurtig første sortering: hvor man skal kigge, hvilket tragttrin der mister flest, om fastholdelsen har bevæget sig siden den seneste lancering. Et resultat er kun så godt som begivenhedssporingen: hvis en begivenhed ikke sendes pålideligt, markerer agenten det i begrænsningerne i stedet for at skjule det, hvilket ofte er den første nyttige opdagelse. Efter nogle uger bliver mandagsdashboardet et ritual: det lader dig opdage en drift, før den vises i omsætningen.

Regn til sidst med en kort tilpasningsperiode. Et produkts begivenhedsnavne er sjældent fuldstændig konsekvente, og de første spørgsmål lærer også agenten, hvad hvert navn betyder. Notér dine rettelser i chatten: agenten husker dem til de følgende analyser.

Husk også omfanget: agenten svarer ud fra de begivenheder, dit produkt allerede sender. Et spørgsmål om en adfærd, der ikke spores, finder intet svar, og agenten fortæller dig det, med listen over tilgængelige begivenheder som hjælp til at omformulere spørgsmålet.

Behandl ugedashboardet som udgangspunkt for en samtale snarere end en dom. Når et tal flytter sig, så spørg agenten, hvad der ellers ændrede sig i samme uge: en lancering, en kampagne, en sporingsrettelse. Den kan køre opfølgningsanalysen på få minutter og notere forklaringen i wikien, så den næste læser af dashboardet ikke behøver at stille det samme spørgsmål igen.

Agenten bevarer desuden en hukommelse af tidligere svar, så gentagne spørgsmål sammenlignes med de forrige tal.