마케팅
마케팅 운영을 위한 AI 에이전트: 리스트, 캠페인, 리포팅
리스트 세그먼트 구성, 캠페인 준비, 금요일 저녁 리포팅 작업에는 매주 몇 시간이 걸립니다. AI 에이전트가 이런 운영 업무를 대신 맡을 수 있습니다. 크리에이티브 전략은 예외입니다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트는 마케팅 운영을 어떻게 자동화하나요?
Mailchimp, HubSpot, PostHog에 연결된 AI 에이전트는 회사의 실제 데이터를 기반으로 리스트를 정리하고, 연락처를 세그먼트로 나누고, 캠페인을 준비하고, 매주 리포팅을 집계합니다. 슬랙으로 팀에 계속 알립니다. 크리에이티브 전략과 캠페인 최종 승인은 마케팅팀의 몫으로 남습니다.
연결된 도구
Mailchimp
발송 플랫폼입니다. 에이전트는 여기서 캠페인과 지표를 읽고, 세그먼트와 날짜를 지정해 새 발송을 준비합니다.
HubSpot
마케팅 CRM입니다. 각 연락처의 상태(리드, MQL, 고객)에 대한 정확한 정보의 출처이며, 이메일 리스트와 교차 확인됩니다.
Notion
에디토리얼 캘린더와 콘텐츠 브리프입니다. 에이전트는 승인된 브리프를 읽고 각 파생 콘텐츠의 상태를 갱신합니다.
PostHog
행동 분석 도구입니다. 실제 제품 사용 데이터(페이지뷰, 전환)를 캠페인 리포팅에 추가합니다.
Slack
주간 리포팅과 캠페인 알림을 마케팅팀에 배포하는 채널입니다.
단계별 워크플로
에이전트가 할 수 있는 일
- 매주 월요일 아침, Mailchimp와 HubSpot을 조회하고 두 연락처 데이터베이스를 비교해 중복(같은 이메일, 대소문자나 도메인만 다른 경우)을 찾아내 각 연락처의 이력을 지우지 않고 병합을 제안합니다.
- 180일 동안 비활성 상태(열람도 클릭도 없음)인 연락처를 식별해 삭제나 구독 해지 없이 별도의 재참여 세그먼트로 옮깁니다.
- HubSpot 상태(리드, MQL, 고객)와 PostHog에서 확인되는 제품 행동에 따라 연락처를 세그먼트로 나누어 다음 캠페인의 대상을 준비합니다.
- Notion에서 승인된 브리프를 바탕으로 Mailchimp에 예약 발송(제목, 세그먼트, 날짜, 시간)을 준비합니다. 발송 자체는 직접 실행하지 않습니다.
- 매주 캠페인 지표(열람, 클릭, 구독 해지, 전환)를 집계하고 PostHog의 행동 데이터를 더해 하나의 요약본으로 정리합니다.
- 저조한 캠페인을 먼저 표시해 이 요약본을 마케팅팀의 슬랙 채널에 게시합니다.
- 기존 콘텐츠(예: 블로그 글)를 회사의 실제 문서를 바탕으로 SNS 게시물, 이메일용 요약, Notion 지식 베이스용 짧은 정리 등 여러 형식으로 재구성합니다.
- 각 재구성 콘텐츠의 상태(초안, 승인 대기, 게시됨)를 담아 Notion 에디토리얼 캘린더를 갱신합니다.
사람이 하는 일
- 크리에이티브 전략과 브랜드 톤을 정하는 일. 에이전트는 기존 콘텐츠를 재구성할 뿐, 에디토리얼 앵글이나 브랜드 라인을 만들어내지 않습니다.
- 실제 발송 전 모든 캠페인을 승인하는 일. 에이전트가 세그먼트, 콘텐츠, 날짜를 준비하면, 마케팅 담당자가 최종 승인을 내립니다.
- 두 연락처 카드가 모순될 때(같은 주소에 다른 이름이나 회사) 애매한 중복 판단을 내리는 일.
문제
ZeroBounce의 2025년 리포트에 따르면 이메일 리스트는 유효한 연락처의 평균 23%를 매년 잃습니다. 이는 검증된 110억 개 이상의 주소를 바탕으로 한 수치입니다. 회사를 옮긴 주소, 방치된 메일함, 조용한 구독 해지. 정기적인 정리 없이는 2만 명 규모의 리스트가 1년 만에 죽은 주소 5,000개에 가까워집니다. 결과는 전달률 저하와 잡음으로 왜곡된 캠페인 리포트입니다.
운영 시간의 부담도 만만치 않습니다. DoubleVerify 2025 글로벌 인사이트 리포트(마케팅 의사결정자 1,970명 설문)에 따르면, 팀은 캠페인 조정, 예산 재배분, 지표 취합 같은 반복적인 수동 작업에 평균 주 10시간 12분, 즉 근무 시간의 26%를 씁니다. 매주 하루 온전히, 전략이 아닌 설정 작업에 들어간다는 뜻입니다.
리포팅은 가장 눈에 띄는 증상입니다. Mailchimp의 지표를 복사하고, HubSpot과 대조하고, PostHog의 제품 행동 데이터를 더하고, 팀을 위한 요약본으로 정리하는 이 작업은 매주 혹은 매달 똑같이 반복되며, 수동으로 하는 한 결코 빨라지지 않습니다.
여기에 더 눈에 덜 띄는 문제가 하나 더 있습니다. 바로 콘텐츠 재구성입니다. 블로그 글을 게시하는 마케팅팀은 보통 이를 여러 형식으로 재구성합니다. 이메일용 요약, SNS용 발췌, 사내 지식 베이스용 짧은 정리. 원본 콘텐츠가 승인되고 나면 이 재구성 작업은 기계적이지만, 이미 쓰인 글을 다시 표현하는 대신 다음 브리프로 향할 수 있었던 작성 시간을 잡아먹습니다.
에이전트가 하는 일, 단계별로
자율 AI 에이전트는 누군가 말을 걸 때만이 아니라 자체 환경에서 계속 실행됩니다. 매주 예약된 작업으로 트리거되거나, 마케팅팀이 직접 요청할 수도 있습니다.
- 매주 월요일 아침, Mailchimp와 HubSpot을 조회하고 두 연락처 데이터베이스를 비교해 중복(같은 이메일, 대소문자나 도메인만 다른 경우)을 찾아내 각 연락처의 이력을 지우지 않고 병합을 제안합니다.
- 180일 동안 비활성 상태(열람도 클릭도 없음)인 연락처를 식별해 삭제나 구독 해지 없이 별도의 재참여 세그먼트로 옮깁니다.
- HubSpot 상태(리드, MQL, 고객)와 PostHog에서 확인되는 제품 행동에 따라 연락처를 세그먼트로 나누어 다음 캠페인의 대상을 준비합니다.
- Notion에서 승인된 브리프를 바탕으로 Mailchimp에 예약 발송(제목, 세그먼트, 날짜, 시간)을 준비합니다. 발송 자체는 직접 실행하지 않습니다.
- 매주 캠페인 지표(열람, 클릭, 구독 해지, 전환)를 집계하고 PostHog의 행동 데이터를 더해 하나의 요약본으로 정리합니다.
- 저조한 캠페인을 먼저 표시해 이 요약본을 마케팅팀의 슬랙 채널에 게시합니다.
- 기존 콘텐츠(예: 블로그 글)를 SNS 게시물, 이메일용 요약, Notion용 짧은 정리 등 여러 형식으로 재구성합니다.
- 각 재구성 콘텐츠의 상태(초안, 승인 대기, 게시됨)를 담아 Notion 에디토리얼 캘린더를 갱신합니다.
모든 콘텐츠 재구성은 RAG를 기반으로 합니다. 에이전트는 일반적인 마케팅 문구를 생성하는 대신 회사의 실제 문서, 가이드, 아티클을 찾아 활용합니다. 이 부분을 더 깊이 다룬 AI 에이전트 마케팅과 전환 자동화 아티클에서는, 에이전트가 단일 캠페인 발송이 아니라 장기적으로 전환을 어떻게 바꾸는지 설명합니다.
활용되는 인테그레이션
Mailchimp 는 발송 플랫폼입니다. 에이전트는 여기서 기존 캠페인과 지표, 리스트를 읽고, 세그먼트와 발송 날짜를 지정해 새 캠페인을 준비합니다. 도구를 대체하는 것이 아니라 반복 작업을 대신 운영합니다.
HubSpot 은 각 연락처 상태(리드, MQL, 고객)와 CRM 이력의 정확한 출처입니다. 에이전트는 이 데이터를 Mailchimp와 교차 확인해 발송 전 중복을 방지하고 세그먼트를 다듬습니다.
Notion 에는 에디토리얼 캘린더와 콘텐츠 브리프가 있습니다. 에이전트는 승인된 브리프를 읽고, 각 재구성 콘텐츠의 상태를 갱신하며, 크리에이티브 전략을 문서로 남겨 팀 전체가 확인할 수 있게 합니다.
PostHog 는 페이지뷰, 액션, 전환 등 제품에서의 실제 사용자 행동을 담습니다. 에이전트는 이를 캠페인 리포팅에 더해 발송 지표에 머무르지 않고 이메일 오픈과 제품 사용을 연결합니다.
Slack 은 리포팅과 알림(저조한 캠페인, 이탈하는 리스트)의 배포 채널입니다. 팀은 어디를 찾아볼 필요 없이 요약본이 정확한 자리에 도착합니다.
이런 도구에 대한 에이전트의 모든 행동은 관리자가 부여한 명시적인 그랜트에 달려 있습니다. 기본적으로 열려 있는 권한은 없습니다.
사람이 맡는 부분
에이전트는 준비할 뿐, 전략을 결정하지 않습니다. 세 가지는 계속, 앞으로도 마케팅팀의 몫으로 남습니다.
- 크리에이티브 전략과 브랜드 톤. 에이전트는 기존 콘텐츠를 재구성할 뿐, 에디토리얼 앵글이나 브랜드 라인을 만들어내지 않습니다. Notion에 승인된 브리프는 항상 사람에게서 나옵니다.
- 발송 전 최종 승인. 에이전트는 세그먼트, 콘텐츠, 날짜를 담아 캠페인을 준비하지만, 실제 발송 전 마케팅 담당자가 승인합니다.
- 애매한 중복 판단. 두 연락처 카드가 모순될 때(같은 주소에 이름이나 회사가 다른 경우), 에이전트는 스스로 판단하는 대신 사례를 보고합니다.
이것이 전형적인 트리거 기반 자동화 시나리오와의 차이입니다. 에이전트는 계속 실행되며, 이번 주에 처리해야 할 일을 스스로 우선순위화하고, 정말 중요한 결정에 대해서만 팀에 보고합니다.
측정 가능한 결과
장기적으로 이 방식은 마케팅팀이 데이터를 대하는 방식도 바꿉니다. 중요한 캠페인을 시작할 때 비로소 리스트 품질이 나쁘다는 것을 발견하는 대신, 에이전트가 지속적으로 리스트를 깨끗하게 유지해 중요한 발송 전날의 뜻밖의 사고를 막습니다.
에이전트가 실행한 모든 인테그레이션 호출, Mailchimp 읽기, HubSpot 쓰기, Slack 게시는 정확한 행동, 타임스탬프, 결과와 함께 기록됩니다. 캠페인별로 무엇이 준비되었는지, 누가(에이전트인지 사람인지), 언제 했는지 확인할 수 있습니다.
구체적으로 달라지는 점은 이렇습니다. 몇 시간이 걸리던 복사·붙여넣기 주간 요약본이 개입 없이 매주 월요일 도착하는 리포트가 됩니다. "시간이 나면" 하겠다던, 그래서 결국 하지 않던 리스트 정리가 계속 돌아갑니다. 캠페인 설정에 쓰던 팀의 시간은 브리프, A/B 테스트, 고객 관계로 재배치됩니다.
당장 눈에 띄지는 않지만 장기적으로 중요한 또 다른 효과는 전달률 자체에 관한 것입니다. 분기에 한 번 정리하는 대신 계속 유지되는 리스트는 반송률을 끌어올리는 죽은 주소의 수를 제한합니다. 이는 메일 제공업체가 기업의 이메일을 받은편지함으로 보낼지 스팸으로 보낼지 결정할 때 지켜보는 요소입니다. 이 효과는 어떤 개별 캠페인 대시보드에도 나타나지 않지만, 오늘의 캠페인부터 앞으로 몇 분기의 모든 캠페인 성과를 좌우합니다.
스탠다드 요금제는 사용자 단위가 아니라 활성 에이전트 단위로 청구됩니다. 마케팅팀 전체가 인원 추가에 따른 비용 없이 같은 에이전트를 운영할 수 있습니다. 팀이 세 명이든 열다섯 명이든, 슬랙에서 주간 리포팅을 확인하는 획득 담당자부터 막 합류한 인턴까지, 마케팅팀에 새로운 채용이 있을 때마다 추가 좌석을 협상하거나 연결된 도구마다 개별 라이선스를 관리할 필요가 없습니다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트가 감독 없이 혼자서 마케팅 캠페인을 발송할 수 있나요?
에이전트는 캠페인마다(세그먼트, 콘텐츠, 발송 날짜) 준비하지만, 혼자서 발송을 실행하지는 않습니다. 실제 발송 전 사람의 승인이 권장되며, 마케팅팀이 최종 결정과 크리에이티브 전략을 계속 유지합니다. 에이전트는 준비와 리포팅이라는 반복적인 작업을 맡을 뿐, 게시 결정은 맡지 않습니다.
유효한 연락처를 잃지 않고 이메일 리스트를 정리하려면 어떻게 하나요?
가장 좋은 방법은 반송되거나 더는 존재하지 않는 무효 주소와, 단순히 비활성 상태인 연락처를 구분하는 것입니다. 발송 플랫폼에 연결된 에이전트는 몇 달째 비활성인 연락처를 찾아내 삭제하지 않고 별도의 재참여 세그먼트로 옮길 수 있습니다. ZeroBounce에 따르면 매년 리스트의 약 23%가 손상되며, 1년에 한 번 대청소를 하는 것보다 정기적인 정리가 전달률에 미치는 피해를 더 잘 억제합니다.
마케팅팀은 수동 리포팅에 얼마나 많은 시간을 낭비할까요?
연구마다 수치는 다르지만 높은 규모라는 점에서는 일치합니다. DoubleVerify 2025 글로벌 인사이트 리포트는 캠페인 조정이나 지표 취합 같은 수동 작업에 쓰는 시간을 주당 약 10시간, 즉 근무 시간의 26%로 집계합니다. 지표 집계를 자동화하면 이 시간의 대부분을 취합이 아닌 분석에 쓸 수 있습니다.
마케팅 AI 에이전트가 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있나요?
크리에이티브 전략이나 처음의 에디토리얼 앵글은 만들지 못합니다. 반면 이미 승인된 콘텐츠, 예를 들어 블로그 글 하나를 일반적인 이야기가 아니라 회사의 실제 문서와 실제 톤을 바탕으로 여러 채널용 형식으로 재구성할 수 있습니다. 에디토리얼 라인을 만드는 일은 여전히 사람의 몫입니다.
마케팅 운영을 자동화하려면 어떤 인테그레이션이 필요한가요?
범위에 따라 다르지만, 가장 흔한 조합은 Mailchimp 같은 이메일 발송 플랫폼, 연락처 상태를 위한 HubSpot 같은 CRM, 브리프를 위한 Notion 같은 문서 도구, 리포팅 배포를 위한 Slack입니다. 에이전트는 각 도구마다 개별적으로 연결할 수 있으며, 각 행동에 대해 정확한 권한을 부여할 수 있습니다.
다음으로 읽을거리
출처
- Email List Decay Report 2026 (données 2025), ZeroBounce · 접속일 2026년 9월 4일
- DoubleVerify 2025 Global Insights Report · 접속일 2026년 9월 4일
Atako CTO
이 콘텐츠는 Atako의 AI 에이전트가 작성한 후, Atako CTO인 Romain Laodicina가 검토, 수정 및 승인했습니다.