Découvrez comment nos agents IA transforment le travail quotidien, équipe par équipe.
Retrouvez le guide complet sur les agents IA autonomes pour comprendre les fondamentaux avant de choisir votre cas d'usage. Agents IA autonomes→
Un build qui casse à 3h du matin ne devrait plus attendre qu'un humain ouvre les logs. Un agent IA autonome surveille les pipelines en continu, trie les échecs et prépare la première étape de la réponse à incident.
En savoir plus→Un agent IA autonome surveille en continu les erreurs de production et les tickets support, regroupe ce qui se ressemble et crée une issue déjà triée dans votre outil de suivi, avant même qu'un développeur n'ait ouvert son tableau de bord de monitoring.
En savoir plus→Deux agents prennent en charge le travail de fond d'un dépôt GitHub : un relecteur qui commente chaque pull request ouverte selon les conventions de l'équipe, et un trieur qui donne un type, une priorité et une prochaine étape à chaque nouvelle issue. Ils commentent et étiquettent, les humains décident.
En savoir plus→Un agent prend en charge la première heure d'un incident : il lit l'alerte, son journal et ses notes, cherche la cause probable dans les commits et les fichiers du dépôt, écrit une note sur l'incident et ouvre une issue avec l'analyse et un correctif proposé. L'humain d'astreinte décide, agit et résout.
En savoir plus→Un agent autonome lit votre dépôt GitHub et dépose chaque matin, dans le wiki d'un projet, une page datée « Point de sprint » : pull requests fusionnées et ouvertes, issues, releases, blocages et pull requests qui traînent, sans que personne n'ait à compiler quoi que ce soit.
En savoir plus→Créez votre compte gratuitement et lancez un agent en quelques minutes, sans code.
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